En resumen
Uber anunció la expansión de ChatGPT Work a toda su fuerza laboral global, estimada en unos 30.000 empleados. La decisión amplía un piloto iniciado con 1.000 personas, mientras la compañía afirma que todavía medirá los flujos de trabajo y los resultados obtenidos.
Uber anunció el 22 de octubre la expansión de ChatGPT Work a toda su fuerza laboral global, estimada en unos 30.000 empleados. El acuerdo amplía una implementación que había comenzado como un piloto más pequeño y convierte la herramienta empresarial de OpenAI en una opción disponible a escala corporativa. La información fue divulgada por OpenAI y confirmada por el reporte de TechCrunch.
El cambio es relevante porque no se trata únicamente de aumentar el número de usuarios de un experimento interno. Uber está llevando un agente de IA orientado a empresas a distintas áreas de una compañía multinacional, sin presentar hasta ahora un modelo único y cerrado de uso. La propia empresa afirma que pretende permitir que los equipos experimenten mientras supervisa los flujos creados y sus efectos sobre el trabajo.
Del piloto restringido a la implementación global
El primer paso ocurrió a comienzos de este año, cuando Uber probó ChatGPT Work con 1.000 empleados. Según TechCrunch, el grupo reunía a profesionales de áreas como finanzas, operaciones y producto. La composición del piloto es relevante porque indica que la evaluación no se concentró en ingeniería ni en otras funciones técnicas.
La empresa informó que aproximadamente el 80% de los primeros usuarios no eran ingenieros. Este dato, atribuido a una declaración de Sumanth Sukumar, vicepresidente de ingeniería de Uber, sugiere que la prueba se orientó a tareas administrativas, analíticas y operativas, además de actividades tradicionalmente asociadas con el desarrollo de software.
Durante el piloto, los usos reportados incluyeron el análisis de datos operativos para identificar tendencias y elaborar recomendaciones, la adaptación de materiales de capacitación para distintos mercados e idiomas y la creación de paneles interactivos personalizados para apoyar la rutina de los empleados. Las fuentes no informan métricas comparables de productividad ni resultados financieros de estas iniciativas.
Con la nueva decisión, Uber comienza a ofrecer ChatGPT Work a aproximadamente 30.000 personas. La formulación disponible en las fuentes describe una expansión a la fuerza laboral global, pero no detalla si el acceso tendrá el mismo formato en todos los países, áreas o niveles jerárquicos.
La estrategia todavía está en fase de evaluación
La expansión no significa que Uber haya definido previamente una lista rígida de tareas para todos los empleados. Sukumar afirmó que la compañía quiere ofrecer herramientas de IA potentes a los equipos, manteniendo espacio para la experimentación. Este enfoque traslada parte del descubrimiento de aplicaciones a los propios departamentos, que pueden combinar el conocimiento específico del negocio con apoyo técnico.
La empresa también informó sobre una iniciativa anterior en la que 30 ingenieros de IA fueron asignados a equipos de distintas áreas durante dos semanas. El objetivo era automatizar partes importantes del trabajo. Uber llamó a estos grupos “AI pods” y los presentó como una forma de explorar oportunidades cuando especialistas técnicos trabajan junto con profesionales que conocen profundamente una función determinada.
Este modelo ayuda a explicar por qué el lanzamiento no se presentó únicamente como una licencia de software distribuida masivamente. La expectativa parece incluir la adaptación de la herramienta a procesos concretos identificados por cada equipo. Aun así, la información disponible no permite concluir cuántos flujos fueron automatizados, qué departamentos obtuvieron los mayores beneficios ni si los resultados fueron consistentes.
Qué se supervisará y qué sigue sin conocerse
Uber declaró que supervisará la manera en que los empleados utilizan la tecnología, los flujos de trabajo que se desarrollen y cuánto contribuirá la herramienta a una actuación más eficaz. La compañía pretende utilizar estas observaciones para orientar futuras decisiones sobre la implementación de IA dentro del negocio.
Esta supervisión será fundamental para distinguir la adopción formal del uso efectivo. Tener acceso a ChatGPT Work no demuestra por sí mismo que una tarea se haya acelerado, que una decisión haya mejorado o que un proceso se haya vuelto menos costoso. Las fuentes no presentan indicadores, objetivos públicos, criterios de éxito ni un plazo para divulgar una evaluación de la expansión.
Tampoco se informó cuánto gastará Uber en el nuevo acuerdo. La ausencia de este dato impide comparar la inversión con posibles ganancias de productividad o con el costo de integración y soporte. Del mismo modo, el material proporcionado no describe reglas específicas para la protección de datos, la revisión humana, el tratamiento de información sensible ni la gobernanza de los resultados producidos por la herramienta.
La asociación entre Uber y OpenAI se amplió, y Uber afirma que OpenAI trabajó estrechamente con la empresa en la integración del chatbot. Sin embargo, el expediente no detalla la arquitectura técnica, los permisos concedidos, los sistemas internos conectados ni las limitaciones aplicadas por departamento. Estos aspectos deberán supervisarse porque determinan la diferencia entre un asistente de uso general y una herramienta incorporada a procesos corporativos.
Por ahora, el hecho más concreto es el cambio de escala: de un piloto con 1.000 personas a una disponibilidad anunciada para unos 30.000 empleados. El siguiente paso será observar si la experimentación genera aplicaciones repetibles y resultados medibles. Sin esos datos, la expansión muestra una apuesta empresarial relevante, pero todavía no demuestra beneficios específicos para Uber.
Nuestro prisma
La decisión de Uber muestra que la adopción corporativa de la IA avanza mediante una expansión gradual, no solo a través de demostraciones técnicas. El caso combina un acceso amplio con libertad de experimentación, pero deja abierta la cuestión de cómo controlará la empresa la calidad, la seguridad y el retorno de la inversión. El piloto ofrece ejemplos de uso, aunque no proporciona métricas suficientes para afirmar que haya beneficios concretos. El principal aspecto por observar es si los flujos creados por los equipos se medirán y se incorporarán de forma sostenible a la operación.
Recursos relacionados: IA aplicada a procesos de trabajo
Fuentes: OpenAI · TechCrunch (IA)
Preguntas frecuentes
¿Cuántos empleados de Uber tendrán acceso a ChatGPT Work?
La expansión alcanza a unos 30.000 empleados de la fuerza laboral global de Uber.
¿Uber ya utilizaba ChatGPT Work antes del anuncio?
Sí. La empresa había realizado un piloto con 1.000 empleados a comienzos de 2026.
¿Cuánto gastará Uber en la expansión?
El valor de la inversión no fue divulgado en la información proporcionada.
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