RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica que conecta un modelo de IA con una base de conocimiento: antes de responder, el sistema busca documentos relevantes y los usa para generar una respuesta más precisa y actualizada.
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirve RAG?
Para que la IA responda con base en documentos específicos y actualizados, reduciendo errores.
