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Guardrails de IA: Los guardrails de IA son controles alrededor de un modelo destinados a limitar entradas, salidas y acciones que incumplen requisitos de seguridad, privacidad, formato o negocio. No son una barrera única ni una garantía: forman parte de una defensa por capas.
Cómo funciona
Pueden incluir clasificación de contenido, reglas deterministas, validación de esquemas, permisos de herramientas, límites de gasto, filtros de datos, confirmación humana y monitoreo. Un prompt de sistema puede orientar conducta, pero no reemplaza controles aplicados por el servidor.
Ejemplo práctico
Un agente puede redactar una devolución, pero una regla externa verifica importe, identidad y política; una persona aprueba excepciones; y el sistema registra la decisión. El modelo ayuda con lenguaje sin controlar por sí solo el dinero.
Cómo evaluarlo con rigor
Defina amenazas y límites, aplique mínimos privilegios, falle de forma segura, pruebe evasiones, mida falsos positivos y negativos, proteja registros y mantenga una ruta clara de revisión humana.
Lista de comprobación
- Defina el resultado esperado antes de probar.
- Mida el sistema completo y no solo una respuesta aislada.
- Documente modelo, versión, datos, controles y limitaciones.
Referencia primaria: OWASP GenAI — riesgos y mitigaciones para sistemas LLM
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es la definición breve de guardrails de IA?
Los guardrails de IA son controles alrededor de un modelo destinados a limitar entradas, salidas y acciones que incumplen requisitos de seguridad, privacidad, formato o negocio. No son una barrera única ni una garantía: forman parte de una defensa por capas.
¿Cómo se debe evaluar?
Defina amenazas y límites, aplique mínimos privilegios, falle de forma segura, pruebe evasiones, mida falsos positivos y negativos, proteja registros y mantenga una ruta clara de revisión humana.
