Un prompt es la instrucción o el texto de entrada que se le da a un modelo de inteligencia artificial generativa para obtener una respuesta. Puede ser una pregunta, una orden, un ejemplo o un contexto detallado; la calidad y la claridad del prompt influyen directamente en la calidad de lo que el modelo produce.
La ingeniería de prompts (prompt engineering) es la práctica de diseñar y refinar esas instrucciones para guiar al modelo hacia mejores resultados. Incluye técnicas como dar contexto, asignar un rol («actuá como un abogado»), pedir un formato concreto o mostrar ejemplos (few-shot). En modelos de razonamiento también se usa pedir que el modelo «piense paso a paso».
Es una habilidad clave para sacar el máximo provecho de herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini, tanto en tareas cotidianas como en la creación de aplicaciones que usan estos modelos por detrás.
Noticias relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Cómo escribir un buen prompt?
Sé específico sobre lo que querés, da contexto, indicá el formato de salida deseado y, si ayuda, incluí ejemplos. Dividir tareas complejas en pasos y pedir al modelo que razone antes de responder también suele mejorar los resultados.
¿La ingeniería de prompts es una profesión?
Surgió como un rol especializado, pero hoy es más una competencia transversal: cualquiera que trabaje con IA generativa se beneficia de saber formular buenos prompts. Los modelos más recientes también son más tolerantes a instrucciones imperfectas.
