Fine-tuning, o ajuste fino, es continuar entrenando un modelo de IA existente con datos específicos para especializarlo en una tarea o estilo —por ejemplo, adaptar un LLM al tono de una empresa o a un dominio técnico—.
Preguntas frecuentes
¿Diferencia entre fine-tuning y RAG?
El fine-tuning modifica el modelo con nuevos datos; RAG mantiene el modelo y le aporta documentos al momento de responder.
