Desde el 1 de junio de 2026, GitHub Copilot abandonó el cobro por "solicitudes premium" y empezó a facturar por el uso real, medido en AI Credits. Antes, cada interacción con un modelo consumía una unidad de solicitud, con un multiplicador según el modelo elegido. Ahora, el costo depende de dos variables: qué modelo se usó y cuántos tokens consumió la interacción, incluidos tokens de entrada, de salida y en caché, según las tarifas de API publicadas para cada modelo.
Cómo funcionan los créditos
- Cada plan incluye una cuota mensual de AI Credits, con opción de comprar uso adicional en los planes pagos.
- El precio base no cambió: Pro sigue en US$ 10/mes con US$ 10 en créditos; Pro+ en US$ 39/mes; Business en US$ 19/asiento/mes; Enterprise en US$ 39/asiento.
- El autocompletado de código y las sugerencias de próxima edición siguen incluidos y no gastan créditos.
- Cuando los créditos se agotan, ya no hay degradación silenciosa de modelo: el uso pasa a regirse por los créditos disponibles y por los controles de presupuesto del administrador.
El fin del "fallback", esa red de seguridad en la que Copilot seguía respondiendo con un modelo más simple, es uno de los cambios más sensibles. Sin él, al agotarse los créditos el servicio se detiene, a menos que la organización autorice gastos extra. A cambio, GitHub agregó controles de presupuesto por usuario y ventanas de contexto ampliadas.
El impacto varía según el perfil de uso. Quien usa Copilot sobre todo para autocompletar tiende a notar poca diferencia. En cambio, quien lo emplea como entorno de codificación agéntica, delegando tareas enteras a agentes, tendrá que calcular cuánto trabajo compra realmente la cuota mensual de US$ 10 o US$ 39. Hubo reacción negativa de parte de los desarrolladores, que señalan una pérdida de previsibilidad incluso con el precio de suscripción mantenido.
El fallback se terminó. Cuando los créditos se acaban, Copilot no te degrada silenciosamente. Se detiene, a menos que actives gastos extra.
Análisis del nuevo cobro de Copilot
Para equipos en Brasil, la lectura práctica es directa: la cuenta queda atada al dólar y al volumen de tokens, lo que exige monitorear el consumo y configurar límites antes de adoptar agentes a gran escala. Conviene revisar qué tareas justifican modelos más caros y reservar el autocompletado, que sigue siendo gratuito en los planes pagos, para el trabajo de rutina.
Nuestro prisma
La migración hacia el cobro por tokens vuelve más transparente el costo de la IA, pero también más imprevisible para quienes planifican presupuesto en reales. El mensaje para los equipos brasileños es medir el consumo e imponer topes antes de delegar trabajo pesado a agentes.
Fuentes: The GitHub Blog · GitHub Docs · Visual Studio Magazine
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